集成测试用例的核心目标
写集成测试用例，重点不是验证单个函数能不能跑通，而是看多个模块合在一起时，数据能不能正确传递，功能能不能正常协作。比如你开发一个电商系统，用户下单后库存要减、订单要生成、支付要触发，这三个模块各自没问题，但连起来可能出错。这时候就需要集成测试来“串一遍”。
明确测试场景和接口边界
动手之前，先搞清楚哪些模块是连着的。比如登录模块和用户中心模块之间通过 token 通信，那测试用例就得模拟登录成功后，拿这个 token 去请求用户信息，看能不能拿到数据。边界清晰了，用例才不会漏。
常见的集成点包括：API 接口调用、数据库读写共享、消息队列通信、第三方服务对接等。每一个连接处都可能是问题高发区。
设计输入、操作和预期输出
一个典型的用例长这样：给定某个初始状态，执行一系列操作，检查最终结果是否符合预期。比如：
- 前提：购物车里有一件商品，库存充足
- 操作：提交订单
- 预期：订单表新增一条记录，库存数量减1，购物车清空
这种结构让测试逻辑清楚，也方便后期维护。
用代码表达测试逻辑
实际写的时候，可以用测试框架如 JUnit、Pytest 或 Jest 来组织用例。下面是一个简单的 Python 示例：
def test_order_placement():
# 准备数据
product = create_product(stock=5)
user = create_user()
# 执行操作：下单
order = place_order(user_id=user.id, product_id=product.id)
# 检查结果
assert order.status == "created"
assert get_stock(product.id) == 4
assert len(get_cart_items(user.id)) == 0这段代码模拟了整个流程，从准备数据到验证结果一气呵成。关键是要保证每一步都能真实反映系统行为。
注意环境依赖和数据隔离
集成测试往往依赖数据库或外部服务，容易因为环境问题导致失败。建议每次运行前重置测试数据库，或者使用事务回滚机制，避免上一次测试的数据干扰下一次。
比如在测试开始前清空订单表，或者用 Docker 启动一个独立的 MySQL 实例专供测试使用。这样别人在本地跑你的用例也不会出问题。
覆盖异常和边界情况
除了正常流程，还要考虑“不按常理出牌”的情况。比如两个用户同时抢最后一件商品，库存会不会变成负数？支付回调延迟到达，订单状态会不会错乱？这些边缘场景最容易暴露集成问题。
可以专门写几个用例来模拟网络超时、服务宕机、数据格式错误等情况，看看系统能不能妥善处理。
保持用例可读和可维护
时间一长，测试代码也可能变得混乱。命名要有意义，比如不要叫 test_01，而应该叫 test_inventory_decreases_after_order。这样别人一看就知道这个用例是干什么的。
如果多个用例共用一套前置条件，可以提取成公共函数，减少重复代码。但别过度抽象，否则反而看不懂。